為什麼需要解讀
報表上有數字，卻沒有答案
01
使用率高，不代表用得好
登入次數與訊息量只說明有人在用，說明不了 AI 是否真的幫上工作。
02
跨部門、跨據點難以比較
不同工具、不同報表格式，跨國企業很難拼出一張完整的全貌。
03
不知道下一步該投資在哪
授權要不要續、培訓要給誰，都需要看得懂的數據來支持決策。
我們解讀什麼
從使用數據，看見團隊的 AI 素養
使用廣度
有多少人、哪些團隊真正開始使用
使用深度
是偶爾試用，還是已融入日常工作
用途分布
AI 被用在哪些任務，哪些還沒被開發
部門與據點差異
找出領先與落後的團隊，以及背後原因
與業務目標的連結
使用情形是否支持企業導入 AI 的初衷
需要時，我們也會搭配簡短的員工問卷或訪談，補上數據說不出的「為什麼」。
【待確認：分析項目與問卷／訪談內容為初步規劃，將與首批合作企業共同調整】
我們怎麼做
四個步驟，從數據到決策
- 01
目標與範圍訪談
了解企業導入 AI 的目標、使用中的工具，以及最想回答的問題。
專案管理 - 02
數據盤點與整理
彙整各 AI 工具管理後台匯出的使用報表，統一格式、可以比較。
資料分析 - 03
分析與解讀
依部門、職務與據點分析，找出模式、落差與值得關注的訊號。
資料分析 - 04
報告與建議
以中英文向各地管理層說明結果，提出優先順序與培訓建議。
跨國企業支援
【待確認：服務流程為初步規劃，實際步驟與時程將依合作企業需求調整】
資料安全
只看您授權的報表，不看員工對話
- 僅使用企業授權提供的 AI 工具使用報表。
- 以彙總或去識別化的方式分析，不針對個別員工。
- 不讀取、也不分析員工與 AI 的對話內容。
【待確認：資料處理方式與保密協議】
為什麼是我們
懂數據，懂專案，
也懂跨國企業
我們的團隊長期服務企業客戶，熟悉如何整理複雜的數據，並在大型組織中把結果說清楚、推動下一步。
資料分析
把零散的使用報表整理成清楚的洞察，支持管理層做決策。
專案管理
從範圍規劃、時程控管到跨部門協調，讓分析如期完成。
跨國企業客戶服務
熟悉多據點、多語言組織的需求，能以中英文與各地團隊溝通。
首批合作企業招募
讓您的 AI 使用數據開口說話
我們正在尋找已導入 AI 工具、想看懂使用成效的企業參與試行。合作企業可以優先使用這項服務，並一起調整分析內容，讓它更貼近實際需求。
合作條件與費用：【待確認】